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Todos os casos de uso

Um incidente, registrado enquanto acontece

Duas linhas sempre que algo muda, e cada nota guarda o minuto exato. Na sexta-feira, @Claude lê o tópico e redige a linha do tempo do post-mortem.

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De relance

Para
Engenheiros de plantão e quem escreve o post-mortem.
O que você guarda
Um tópico por incidente em uma pasta Incidentes compartilhada com a equipe com a permissão Pode adicionar notas.
Chega
  • Duas linhas de quem está cuidando do caso, a cada etapa, com capturas de tela dos gráficos.
  • Um rascunho da linha do tempo do post-mortem feito por @Claude, com sua própria chave de API, quando você pede.
O momento
Na sexta-feira, @Claude lê o tópico e redige a linha do tempo, do primeiro erro às 21:40 até a taxa de erros de volta ao normal às 22:29. Você começa o post-mortem a partir dela.
Plano
Pro Só quem compartilha precisa do Pro. A equipe entra de graça.

Antes

Os erros no checkout começam às 21:40. À meia-noite, a história está espalhada por uma conversa de 140 mensagens no chat e duas videochamadas em que ninguém tomou notas. Na sexta-feira, você senta para escrever o post-mortem, e a primeira pergunta é quando o rollback começou.

Por que um tópico, e não o chat do incidente

  1. As notas são a linha do tempo

    Cada nota guarda o minuto exato, então duas linhas a cada etapa deixam a linha do tempo registrada.

  2. A próxima pessoa parte da última nota

    Às 02:00 você passa o plantão. O Ken lê o tópico, não 140 mensagens.

  3. Um rascunho em vez de uma página em branco

    @Claude redige a linha do tempo a partir das notas do tópico. Você confere e escreve por que aconteceu.

Um tópico, ao longo do tempo Exemplo

Seu espaço de trabalho começa vazio.

Incidentes

Erros no checkout, 28 de outubro

ConcluídoCompartilhadoKen, Priya
  1. qua., 28 de out.

    1. A primeira nota: o que você vê, com o gráfico.

      Você21:43

      O checkout retorna 502 para cerca de 30% dos pedidos desde as 21:40.

    2. O Ken adiciona o que encontrou, com o nome dele.

      Ken21:52Novo

      O deploy 4512 saiu às 21:36. Ele define o pool de conexões do banco de dados como 20; antes era 100.

    3. Você22:05

      Fazendo rollback para o 4511.

    4. Em espera enquanto você acompanha, e a nota diz até quando. Em espera

      Você22:31

      Taxa de erros de volta ao normal às 22:29. Acompanho até as 02:00 e depois passo para o Ken.

  2. qui., 29 de out.

    1. A passagem de plantão é a última nota, então o Ken começa por ela.

      Você02:00

      Passando para o Ken: o rollback se mantém, e o 4512 fica de fora. Questão em aberto: como a mudança no pool passou pela revisão.

  3. sex., 30 de out.

    1. Na sexta-feira, um pedido com sua própria chave da Anthropic.

      Você10:00

      Para @ClaudeRespondido em 52 s

      @Claude redija a linha do tempo do post-mortem a partir deste tópico, com a hora de cada etapa.

    2. A resposta é uma nota. Você confere com as notas acima.

      De @Claude10:01

      Rascunho da linha do tempo, a partir das notas deste tópico:

      HoraO que aconteceu
      21:36Sai o deploy 4512
      21:40Começam os erros no checkout
      22:05Começa o rollback para o 4511
      22:29Taxa de erros normal
    3. Concluído, com a ação que saiu dele. Concluído

      Você16:20

      Post-mortem publicado. Ação: um teste de carga antes de qualquer mudança no tamanho do pool.

Pergunte. A resposta é uma nota.

Cada um só lê e escreve onde seu acesso permite.

Conectar um assistente
  • A linha do tempo, em rascunho

    Escreva para @Claude no tópico do incidente. Ele lê as notas e responde com a linha do tempo como nota, usando sua própria chave de API.

    Como configurar

    Modelo de IASua chave de API da Anthropic ou da OpenAIPro com sincronização

    1. Em Configurações → Conexões, abra Modelos de IA, escolha Claude ou GPT, cole uma chave de API da Anthropic ou da OpenAI e escolha Conectar. Os modelos de IA exigem o Pro com a sincronização ativa.
    2. No tópico, escreva @Claude e o que você precisa, e depois escolha Enviar. Em um tópico que você compartilha, escolha Permitir aqui na primeira vez.
  • Alertas em um tópico próprio

    Se a sua ferramenta de alertas pode enviar um webhook com um corpo escrito por você, cada alerta vira uma nota em um tópico Alertas. O tópico do incidente faz referência ao alerta que o iniciou.

    Como configurar

    AutomaçãoAdicionar notas de outro appTexto ou Markdown

    1. Em Configurações → Conexões → Automações, escolha Conectar uma automação → Adicionar notas de outro app. Dê o nome Alertas, escolha o tópico Alertas e Texto ou Markdown e copie a URL.
    2. Na sua ferramenta de alertas, adicione um webhook para essa URL que envie {"text": "…"} com o nome do alerta, o estado dele e um link para o gráfico.
    3. Envie um alerta de teste e leia a nota que ele adiciona.

Limites

  • O ThreadPage não aciona ninguém: os alertas e as chamadas continuam com a sua ferramenta de plantão.
  • @Claude precisa de uma chave de API da Anthropic, e o provedor cobra cada resposta nessa chave. Em um tópico que você compartilha, ele só responde depois de você escolher “Permitir aqui”.
  • Só você pode escrever para @Claude em um tópico que você compartilha. A equipe lê as respostas.
  • Escreva na nota os números que você lê em um gráfico: o modelo trabalha com texto de forma mais confiável do que com uma captura de tela.
  • A URL de um endpoint alimenta um único tópico e transporta texto, não imagens.
  • O ThreadPage envia o que o modelo lê para a Anthropic com sua chave.
  • As notas não têm criptografia de ponta a ponta: não coloque nelas segredos nem dados de clientes.

Claude, GPT, Anthropic e OpenAI são nomes que pertencem aos respectivos titulares. O ThreadPage é independente e não está afiliado a eles nem conta com o seu apoio.

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Mais casos de uso

  • Passar o bastão antes das férias

    Vai sair de férias? @Claude lê a pasta do cliente e redige uma passagem de bastão com todas as datas prometidas. Você corrige o que estiver errado e compartilha a pasta com a Nora.

    Pro @Claude e compartilhamento
  • Notas de versão redigidas a partir dos seus pull requests

    Cada pull request mesclado chega sozinho a um tópico. No dia de lançamento, @GPT redige as notas a partir deles, e a versão que você publica chega aonde os clientes a leem.

    Pro GitHub e @GPT
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