Vous21:43
Le paiement renvoie une erreur 502 pour environ 30 % des commandes depuis 21 h 40.
Un incident, noté pendant qu’il se déroule
Deux lignes dès que quelque chose change, et chaque note garde sa minute. Vendredi, @Claude lit le fil et rédige la chronologie du post-mortem.
Essayer gratuitement
14 jours de Pro. Sans carte. Se termine automatiquement. Choisissez de continuer avec Pro pour 99,99 $US par an (8,33 $US par mois). Voir les tarifs mensuels
En bref
- Pour
- Les ingénieurs d’astreinte et la personne qui rédige le post-mortem.
- Vous tenez
- Un fil par incident dans un dossier Incidents partagé avec l’équipe avec l’accès Peut ajouter des notes.
- Arrive
- Deux lignes de la personne qui gère l’incident, à chaque étape, avec des captures des graphiques.
- Un brouillon de la chronologie du post-mortem par @Claude, avec votre propre clé d’API, quand vous le demandez.
- Le moment
- Vendredi, @Claude lit le fil et rédige la chronologie, de la première erreur à 21 h 40 au retour à la normale du taux d’erreur à 22 h 29. Vous partez de là pour le post-mortem.
- Offre
- Pro Seule la personne qui partage a besoin de Pro. L’équipe participe gratuitement.
Avant
Les erreurs de paiement commencent à 21 h 40. À minuit, l’histoire est éparpillée entre une discussion de 140 messages et deux visios où personne n’a pris de notes. Vendredi, vous vous mettez au post-mortem, et la première question est : quand a commencé le retour arrière ?
Pourquoi un fil, et pas la discussion de l’incident
Les notes sont la chronologie
Chaque note garde sa minute : deux lignes à chaque étape laissent la chronologie derrière elles.
La personne suivante part de la dernière note
À 2 h, vous passez la main. Ken lit le fil, pas 140 messages.
Un brouillon plutôt qu’une page blanche
@Claude rédige la chronologie à partir des notes du fil. Vous la vérifiez et écrivez pourquoi c’est arrivé.
Un fil, au fil du temps Exemple
Votre espace de travail démarre vide.
Incidents
Erreurs de paiement, 28 octobre
mer. 28 oct.
La première note : ce que vous voyez, avec le graphique.
Ken ajoute ce qu’il a trouvé, sous son nom.
Ken21:52Nouveau
Le déploiement 4512 est parti à 21 h 36. Il règle le pool de connexions à la base de données sur 20 ; c’était 100.
Vous22:05
Retour arrière vers 4511 en cours.
En attente pendant la surveillance, et la note dit jusqu’à quand. En attente
Vous22:31
Taux d’erreur revenu à la normale à 22 h 29. Je surveille jusqu’à 2 h, puis je passe la main à Ken.
jeu. 29 oct.
La passation est la dernière note : Ken commence là.
Vous02:00
Je passe la main à Ken : le retour arrière tient, et 4512 reste retiré. Question ouverte : comment le changement du pool a passé la revue.
ven. 30 oct.
Vendredi, une demande avec votre propre clé Anthropic.
Vous10:00
À @ClaudeRépondu en 52 s
@Claude rédige la chronologie du post-mortem à partir de ce fil, avec l’heure de chaque étape.
Sa réponse est une note. Vous la vérifiez avec les notes au-dessus.
De @Claude10:01
Brouillon de chronologie, à partir des notes de ce fil :
Heure Ce qui s’est passé 21:36 Déploiement 4512 mis en production 21:40 Début des erreurs de paiement 22:05 Début du retour arrière vers 4511 22:29 Taux d’erreur normal Terminé, avec l’action qui en est sortie. Terminé
Vous16:20
Post-mortem publié. Action : un test de charge avant tout changement de taille du pool.
Vous demandez. La réponse est une note.
Chacun ne lit et n’écrit que là où son accès le permet.
Connecter un assistantLa chronologie, en brouillon
Écrivez à @Claude dans le fil de l’incident. Il lit les notes et répond par la chronologie, sous forme de note, avec votre propre clé d’API.
Configurer
Modèle d’IAVotre clé d’API Anthropic ou OpenAIPro avec la synchronisation
- Dans Paramètres → Connexions, ouvrez Modèles d’IA, choisissez Claude ou GPT, collez une clé d’API Anthropic ou OpenAI et choisissez Connecter. Les modèles d’IA nécessitent Pro avec la synchronisation activée.
- Dans le fil, écrivez
@Claudeet ce dont vous avez besoin, puis choisissez Envoyer. Dans un fil que vous partagez, choisissez Autoriser ici la première fois.
Les alertes dans un fil à part
Si votre outil d’alerte peut envoyer un webhook avec un corps que vous rédigez, chaque alerte devient une note dans un fil Alertes. Le fil de l’incident fait référence à celle qui l’a déclenché.
Configurer
AutomatisationAjouter des notes depuis une autre appTexte ou Markdown
- Dans Paramètres → Connexions → Automatisations, choisissez Connecter une automatisation → Ajouter des notes depuis une autre app. Nommez-la Alertes, choisissez le fil Alertes et Texte ou Markdown, puis copiez son URL.
- Dans votre outil d’alerte, ajoutez vers cette URL un webhook qui envoie
{"text": "…"}avec le nom de l’alerte, son état et un lien vers le graphique. - Envoyez une alerte de test et lisez la note qu’elle ajoute.
Limites
- ThreadPage ne bipe personne : les alertes et les appels restent dans votre outil d’astreinte.
- @Claude a besoin d’une clé d’API Anthropic, et le fournisseur facture chaque réponse sur cette clé. Dans un fil que vous partagez, il ne répond qu’après que vous avez choisi Autoriser ici.
- Vous seul pouvez écrire à @Claude dans un fil que vous partagez. L’équipe lit ses réponses.
- Écrivez dans la note les chiffres que vous lisez sur un graphique : le modèle travaille de façon plus fiable à partir de texte qu’à partir d’une capture.
- L’URL d’un point d’accès alimente un seul fil et transmet du texte, pas d’images.
- ThreadPage envoie ce que lit le modèle à Anthropic avec votre clé.
- Les notes ne sont pas chiffrées de bout en bout : n’y mettez ni secrets ni données clients.
Claude, GPT, Anthropic et OpenAI sont les noms de leurs propriétaires. ThreadPage est indépendant, sans affiliation ni approbation de leur part.
Commencez par un fil.
Essayer gratuitement
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Passer la main avant de partir
Vous partez en congé ? @Claude lit le dossier du client et rédige une note de passation avec chaque date promise. Vous corrigez ses erreurs et partagez le dossier avec Nora.
Pro @Claude et partageDes notes de version rédigées à partir de vos pull requests
Chaque pull request fusionnée se classe seule dans un fil. Le jour de la sortie, @GPT en tire un brouillon de notes, et la version que vous publiez arrive là où vos clients la lisent.
Pro GitHub et @GPT