ThreadPage
Začít psát

Všechny příklady použití

Incident zapisovaný průběžně

Dva řádky pokaždé, když se něco změní, a každá poznámka si uchová svou minutu. V pátek @Claude přečte vlákno a připraví návrh časové osy pro postmortem.

Vyzkoušet zdarma

14 dní Pro. Bez platební karty. Končí automaticky. Zvolte pokračování s Pro za 99,99 US$ ročně (8,33 US$ měsíčně). Zobrazit měsíční ceny

Ve zkratce

Pro koho
Inženýři na pohotovosti a ten, kdo píše postmortem.
Vedete si
Vlákno pro každý incident ve složce Incidenty, sdílené s týmem s oprávněním „Může přidávat poznámky“.
Přichází
  • Dva řádky od toho, kdo na tom zrovna pracuje, u každého kroku, se snímky grafů.
  • Návrh časové osy pro postmortem od @Claude s vaším vlastním klíčem API, když o něj požádáte.
Ten okamžik
V pátek @Claude přečte vlákno a připraví návrh časové osy, od první chyby ve 21:40 po návrat chybovosti do normálu ve 22:29. Z něj začnete psát postmortem.
Tarif
Pro Pro potřebuje jen ten, kdo sdílí. Tým se připojí zdarma.

Předtím

Ve 21:40 začne pokladna hlásit chyby. Do půlnoci je celý příběh rozházený po konverzaci v chatu se 140 zprávami a po dvou videohovorech, ze kterých si nikdo nedělal poznámky. V pátek si sednete k postmortemu a první otázka zní, kdy začal návrat na předchozí verzi.

Proč vlákno, a ne chat k incidentu

  1. Poznámky jsou časová osa

    Každá poznámka si uchová svou minutu, takže dva řádky u každého kroku po sobě zanechají časovou osu.

  2. Další začne od poslední poznámky

    Ve 02:00 předáváte službu. Ken čte vlákno, ne 140 zpráv.

  3. Návrh místo prázdné stránky

    @Claude připraví návrh časové osy z poznámek ve vlákně. Vy ho zkontrolujete a napíšete, proč se to stalo.

Vlákno v čase Příklad

Váš pracovní prostor začíná prázdný.

Incidenty

Chyby pokladny, 28. října

DokončenoSdílenoKen, Priya
  1. st 28. 10.

    1. První poznámka: co vidíte, s grafem.

      Vy21:43

      Pokladna od 21:40 vrací 502 zhruba u 30 % objednávek.

    2. Ken přidá, co zjistil, pod svým jménem.

      Ken21:52Nové

      Nasazení 4512 proběhlo ve 21:36. Nastavuje pool databázových připojení na 20; předtím 100.

    3. Vy22:05

      Vracím na 4511.

    4. Stav „Čekající“, dokud sledujete, a poznámka říká, do kdy. Čekající

      Vy22:31

      Chybovost ve 22:29 zpět v normálu. Sleduju do 02:00, pak předávám Kenovi.

  2. čt 29. 10.

    1. Předání je poslední poznámka, takže Ken začne tam.

      Vy02:00

      Předávám Kenovi: návrat drží a 4512 zůstává venku. Otevřená otázka: jak změna poolu prošla kontrolou.

  3. pá 30. 10.

    1. V pátek jeden požadavek s vaším vlastním klíčem od Anthropic.

      Vy10:00

      Pro @ClaudeOdpověď za 52 s

      @Claude připrav z tohoto vlákna návrh časové osy pro postmortem, s časem každého kroku.

    2. Odpověď je poznámka. Ověříte ji podle poznámek nad ní.

      Od @Claude10:01

      Návrh časové osy z poznámek v tomto vlákně:

      ČasCo se stalo
      21:36Spouští se nasazení 4512
      21:40Začínají chyby pokladny
      22:05Začíná návrat na 4511
      22:29Chybovost v normálu
    3. Dokončeno, i s úkolem, který z toho vzešel. Dokončeno

      Vy16:20

      Postmortem zveřejněn. Úkol: zátěžový test před každou změnou velikosti poolu.

Vy se ptáte. Odpověď je poznámka.

Každý z nich čte a zapisuje jen tam, kde mu to přístup dovoluje.

Připojit asistenta
  • Návrh časové osy

    Oslovte @Claude ve vlákně incidentu. Přečte poznámky a odpoví časovou osou jako poznámkou, s vaším vlastním klíčem API.

    Jak to nastavit

    Model AIVáš klíč API od Anthropic nebo OpenAIPro se synchronizací

    1. V Nastavení → Připojení otevřete Modely AI, zvolte Claude nebo GPT, vložte klíč API od Anthropic nebo OpenAI a zvolte Připojit. Modely AI vyžadují Pro se zapnutou synchronizací.
    2. Ve vlákně napište @Claude a co potřebujete, a pak zvolte Odeslat. Ve vlákně, které sdílíte, poprvé zvolte Povolit zde.
  • Výstrahy ve vlastním vlákně

    Pokud váš nástroj pro výstrahy umí poslat webhook s obsahem, který si sami napíšete, každá výstraha se stane poznámkou ve vlákně Výstrahy. Vlákno incidentu odkazuje na tu, která ho spustila.

    Jak to nastavit

    AutomatizacePřidávat poznámky z jiné aplikaceText nebo Markdown

    1. V části Nastavení → Připojení → Automatizace zvolte Připojit automatizaci → Přidávat poznámky z jiné aplikace. Pojmenujte ji Výstrahy, zvolte vlákno Výstrahy a Text nebo Markdown a zkopírujte její adresu URL.
    2. V nástroji pro výstrahy přidejte webhook na tuto adresu URL, který odešle {"text": "…"} s názvem výstrahy, jejím stavem a odkazem na graf.
    3. Pošlete testovací výstrahu a přečtěte si poznámku, kterou přidá.

Omezení

  • ThreadPage nikoho nebudí ani nevolá: výstrahy a hovory zůstávají ve vašem nástroji pro pohotovostní služby.
  • @Claude potřebuje klíč API od Anthropic a poskytovatel účtuje na tento klíč každou odpověď. Ve vlákně, které sdílíte, odpoví, až když zvolíte „Povolit zde“.
  • Ve vlákně, které sdílíte, můžete @Claude oslovovat jen vy. Tým jeho odpovědi čte.
  • Čísla, která vyčtete z grafu, napište do poznámky: model pracuje s textem spolehlivěji než se snímkem obrazovky.
  • Adresa URL endpointu plní jedno vlákno a přenáší text, ne obrázky.
  • ThreadPage posílá, co model čte, do Anthropic s vaším klíčem.
  • Poznámky nejsou koncově šifrované: tajné údaje a data zákazníků do nich nepište.

Claude, GPT, Anthropic a OpenAI jsou názvy svých vlastníků. ThreadPage je nezávislá služba, s těmito vlastníky není spojena a nemá jejich podporu.

Začněte jedním vláknem.

Vyzkoušet zdarma

14 dní Pro. Bez platební karty. Končí automaticky. Zvolte pokračování s Pro za 99,99 US$ ročně (8,33 US$ měsíčně). Zobrazit měsíční ceny

Další příklady použití

  • Předání práce před dovolenou

    Jdete na dovolenou? @Claude přečte složku klienta a připraví návrh předání se všemi slíbenými termíny. Opravíte, co spletl, a složku sdílíte s Norou.

    Pro @Claude a sdílení
  • Poznámky k vydání sepsané z vašich pull requestů

    Každý sloučený pull request se sám zařadí do vlákna. V den vydání z nich @GPT připraví návrh poznámek a vydání, které zveřejníte, dorazí tam, kde ho čtou zákazníci.

    Pro GitHub a @GPT
Všechny příklady použití